Data scientist friendly
I dati raccolti dalla piattaforma cloud sono esportabili ed utilizzabili in completa libertà dall’utente. L’esportazione dei dati in csv si presta a qualsiasi tipo di analisi, ma per iniziare subito a costruire analisi avanzate mettiamo a disposizione due integrazioni plug&play: python e Knime.
Python library
Optimo IoT fornisce una libreria python per eseguire con poche righe di codice queste attività:
- Ottenere l’ultimo valore di una o più variabili
- Ottenere i valori grezzi in un intervallo temporale
- Ottenere i valori aggregati con diverse statistiche (e.g. media, massimo, integrale)…
- Scrivere setpoint da inviare in campo tramite la piattaforma cloud e il gateway AL300
Nell’esempio, in 3 righe viene fatto il login con le credenziali dell’utente e vengono scaricati i dati del 2024 della variabile con l’ID specificato.
Successivamente l’utente può eseguire elaborazioni con pandas, scikit learn e modelli di intelligenza artificiale.
Estensione Knime
Optimo IoT fornisce un’estensione per Knime, contenente un nodo di tipo Sorgente di dati. KNIME è un software gratuito e open source low-code/no-code che permette a chiunque, indipendentemente dal livello di esperienza, di dare un senso ai dati.
I dati raccolti dalla piattaforma Optimo IoT sono quindi utilizzabili per analisi e grafici elaborati, in modelli di machine learning e di intelligenza artificiale
Optimo IoT s.r.l.
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